Программа:

1.Необходимые сведения из теории вероятностей и математической статистики: полные характеристики случайных величин (теоретические — распределение вероятностей, функция плотности распределения вероятностей, статистические – эмпирическое распределение, гистограмма), частные характеристики случайных величин (теоретические – математическое ожидание, среднее квадратическое отклонение, статистические – точечные и интервальные оценки параметров экспериментальных функций распределения), виды законов распределения (нормальный, равномерный, треугольный).

2. Сведения из теории измерений: методы измерений (прямые, косвенные, совместные, совокупные, однократные и многократные, непосредственной оценки и сравнения с мерой – нулевой, дифференциальный, замещения), термины и определения.

3. Сведения о характеристиках погрешности измерений: классификация, суммирование, нахождение интервальных оценок погрешностей.

4. Обработка результатов измерений с точки зрения концепции погрешности измерений.

4.1. Обработка результатов прямых однократных измерений (Р 50.2.038);

4.2. Обработка результатов прямых многократных измерений (ГОСТ Р 8.736);

4.3. Обработка результатов косвенных измерений (МИ 2083);

4.4 Обработка результатов совместных измерений (Р 50.2.028, МИ 2175);

4.5. Оценка приемлемости результатов измерений (ГОСТ Р ИСО 5725);

4.6. Примеры.

5. Обработка результатов измерений с точки зрения концепции неопределенности измерений (ГОСТ 34100.1, ГОСТ 34100.3).

5.1. Общий алгоритм оценивания неопределенности измерений;

5.2. Особенности оценивания неопределенности прямых однократных измерений;

5.3. Особенности оценивания неопределенности прямых многократных измерений;

5.4. Особенности оценивания неопределенности косвенных коррелированных и

некоррелированных измерений;

5.5. Особенности оценивания неопределенности совместных измерений;

5.6. Примеры.