Программа:

Основные отличия ГОСТ ISO IEC 17025-2019 от ГОСТ ИСО МЭК 17025-2009 в части:

– области применения;

– терминов и определений;

– требований к беспристрастности и конфиденциальности;

– требований к структуре;

– требований к ресурсам:

* к персоналу;

* к помещениям и условиям окружающей среды;

* к оборудованию;

* к метрологической прослеживаемости;

* к продукции и услугам, поставляемой внешними поставщиками;

– требований к процессу:

* рассмотрение запросов, тендеров и договоров;

* выбор, верификация и валидация методов;

* отбор образцов;

* обращение с объектами испытаний или калибровки;

* технические записи;

* оценивание неопределенности измерений;

* обеспечение достоверности результатов;

* представление отчетов о результатах;

* жалобы (претензии);

* управление несоответствующей работой;

* управление данными и информацией;

– требования к системе менеджмента (варианты А и В);

2. Требования критериев аккредитации к системе управления рисками и возможностями, связанными с деятельностью калибровочной лаборатории.

2.1. ГОСТ Р ИСО 31000-2010 «Менеджмент риска. Принципы и руководство»

2.2. ГОСТ Р ИСО/МЭК 31010-2011. «Менеджмент риска. Методы оценки риска».

Основные понятия методов оценки риска, их преимущества и недостатки применительно к деятельности калибровочной лаборатории:

– Мозговой штурм;

– Структурированные или частично структурированные интервью;

– Метод Дельфи;

– Контрольные листы;

– Предварительный анализ опасностей (PHA);

– Исследование опасности и работоспособности (HAZOP);

– Анализ опасности и критических контрольных точек (HACCP);

– Оценка токсикологического риска;

– Структурированный анализ сценариев методом «что, если?» (SWIFT);

– Анализ сценариев;

– Анализ воздействия на бизнес (BIA);

– Анализ первопричины (RCA);

– Анализ видов и последствий отказов (FMEA);

– Анализ дерева неисправностей (FTA);

– Анализ дерева событий (ETA);

– Анализ причин и последствий;

– Причинно-следственный анализ;

– Анализ уровней защиты (LOPA);

– Анализ дерева решений;

– Анализ влияния человеческого фактора (HRA);

– Анализ «галстук-бабочка»;

– Техническое обслуживание, направленное на обеспечение надежности;

– Анализ скрытых дефектов (SA);

– Марковский анализ;

– Моделирование методом Монте-Карло;

– Байесовский анализ и сети Байеса;

– Кривые FN;

– Индексы риска;

– Матрица последствий и вероятностей;

– Анализ эффективности затрат (CBA);

– Мультикритериальный анализ решений (MCDA);

3. Примеры анализа рисков, причин, последствий, оценки вероятности причины риска, степени влияния, управляемости, формирование мероприятий по предотвращению риска.

4. Практические занятия.

4.1. Анализ рисков методами:

* мозгового штурма;

* анализа видов и последствий отказов (FMEA);

* анализа дерева событий;

* SWOT-анализа;

* PEST-анализа и др;

4.2. Формирование мероприятий по предотвращению риска:

– избегание риска;

– принятие риска с целью достижения возможностей;

– устранение источника риска;

– изменение вероятности возникновения риска или последствий;

– распределение риска или принятие риска и информирование о риске;